Elements of AI – Những yếu tố nền tảng của Trí tuệ nhân tạo

Thông tin mô tả

🔍 Giới thiệu khóa học

Elements of AI là một khóa học nhập môn về trí tuệ nhân tạo (AI), được thiết kế để dễ hiểu cho tất cả mọi người, kể cả những người không có nền tảng kỹ thuật. Mục tiêu của khóa học là giúp bạn hiểu rõ AI là gì, nó có thể làm được gì (và không thể làm gì), cách nó ảnh hưởng đến cuộc sống của chúng ta và tương lai nghề nghiệp của bạn.

📚 Nội dung chương trình học

Khóa học bao gồm 6 chương, kết hợp giữa lý thuyết cơ bản và bài tập thực hành tương tác:

Chương 1: Trí tuệ nhân tạo là gì?

• Định nghĩa AI

• AI và khoa học máy tính

• Các loại AI: hẹp và rộng

Chương 2: Giải quyết vấn đề bằng AI

• Cách AI mô phỏng việc ra quyết định

• Đại diện tri thức và tìm kiếm

Chương 3: Logic và lập luận

• Logic mệnh đề

• Suy luận trong hệ thống AI

• Các ví dụ ứng dụng

Chương 4: Học máy (Machine Learning)

• Khái niệm cơ bản về học máy

• Học có giám sát vs. không giám sát

• Phân tích dữ liệu và mô hình hóa

Chương 5: Mạng nơ-ron và học sâu

• Mạng nơ-ron nhân tạo hoạt động như thế nào

• Ứng dụng của Deep Learning

• AI trong xử lý ngôn ngữ, hình ảnh

Chương 6: Tác động của AI đến xã hội

• Đạo đức và AI

• AI và việc làm

• Quy định và chính sách về AI