Computer Vision with Deep Learning – Trung Tâm Tin Học ĐH KHTN (TP.HCM)

Thông tin mô tả

🎓 1. Tổng quan khóa học

Khóa học được thiết kế nhằm cung cấp kiến thức chuyên sâu về thị giác máy tính ứng dụng Deep Learning (DL), hướng đến mục tiêu không chỉ hiểu lý thuyết mà còn triển khai được các bài toán CV vào thực tế. Học viên sẽ được học từ nền tảng đến nâng cao, có cơ hội xây dựng sản phẩm thị giác máy tính hoàn chỉnh, có thể áp dụng trong công nghiệp, startup hoặc nghiên cứu.

📚 2. Nội dung chi tiết

Tổng thời lượng: 42 giờ học (chia thành nhiều buổi, học offline tại TP.HCM hoặc online)

✅ Kiến thức nền tảng:

• Giới thiệu về thị giác máy tính (Computer Vision)

• Làm quen với xử lý ảnh số, các bước tiền xử lý ảnh (image preprocessing)

• Hiểu các dạng dữ liệu ảnh (RGB, grayscale, tensor, channels…)

✅ Mô hình học sâu ứng dụng thị giác (Deep Learning for CV):

• CNN (Convolutional Neural Networks) – kiến trúc lõi trong thị giác máy tính

• Transfer Learning – sử dụng mô hình pretrained như VGG, ResNet, EfficientNet

• Fine-tuning – tinh chỉnh mô hình cho bài toán riêng (custom dataset)

✅ Các bài toán ứng dụng phổ biến:

• Object Detection: Phát hiện và định vị vật thể trong ảnh/video
  → Ứng dụng: giám sát an ninh, robot, xe tự hành
  → Học các kỹ thuật như YOLO, SSD, Faster R-CNN

• Image Segmentation: Phân vùng vật thể trong ảnh
  → Ứng dụng: y tế, giao thông, nông nghiệp chính xác
  → Thực hành với U-Net, Mask R-CNN

• OCR (Optical Character Recognition): Nhận diện chữ viết từ ảnh
  → Ứng dụng: tự động đọc hóa đơn, CMND, biển số
  → Tích hợp các thư viện như Tesseract, CRNN

✅ Nội dung nâng cao:

• GAN (Generative Adversarial Networks): Tạo ảnh, tăng cường dữ liệu
  → Học cách xây dựng mô hình GAN cơ bản và ứng dụng (như Deepfake, Face Aging…)

• Deconvolution & upsampling: Kỹ thuật quan trọng trong phục hồi ảnh, segmentation

✅ Triển khai thực tế (Deployment):

• Xây dựng ứng dụng demo bằng Flask (Python Web)

• Triển khai mô hình AI lên Cloud (Microsoft Azure hoặc local server)
  → Đây là điểm nổi bật: Không chỉ “train model” mà còn biết “đưa model vào sử dụng thực tế”

🧠 3. Yêu cầu đầu vào

Khóa học không dành cho người mới hoàn toàn, nên bạn cần:

• Biết sử dụng Python cơ bản (biến, hàm, class, numpy/pandas/matplotlib)

• Đã học hoặc có khái niệm về machine learning, deep learning (DL)

• Biết cách làm việc với Google Colab hoặc Jupyter Notebook là lợi thế

Nếu bạn chưa biết DL, có thể học khóa tiền đề về Deep Learning Foundation cũng của CSC.

🎓 4. Kết quả sau khóa học

Sau khi hoàn tất khóa học, bạn sẽ:

✅ Hiểu và áp dụng được các kỹ thuật thị giác máy tính hiện đại
✅ Làm chủ quy trình xây dựng ứng dụng CV từ A-Z (data → train → test → deploy)
✅ Có thể xây dựng project cá nhân: nhận diện khuôn mặt, OCR, phát hiện người,…
✅ Có kỹ năng để ứng tuyển vào các vị trí như AI Engineer, Computer Vision Researcher, hoặc làm đồ án tốt nghiệp, nghiên cứu khoa học

💼 5. Học phí và chứng nhận

• Học phí: 5.800.000 VNĐ (cập nhật 2025)

• Chứng nhận: Cấp bởi Trung tâm Tin học – Trường Đại học Khoa học Tự nhiên (ĐHQG TP.HCM)
  → Có giá trị khi ứng tuyển hoặc bổ sung hồ sơ học thuật